Estimativa da Mobile Horizon para fusão GNSS-IMU

Autores

  • Guido Sánchez Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional, UNL-CONICET , Santa Fe-Argentina
  • Marina Murillo Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional, UNL-CONICET , Santa Fe-Argentina
  • Lucas Genzelis Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional, UNL-CONICET , Santa Fe-Argentina
  • Nahuel Deniz Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional, UNL-CONICET , Santa Fe-Argentina
  • Leonardo Giovanini Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional, UNL-CONICET , Santa Fe-Argentina

DOI:

https://doi.org/10.33414/rtyc.37.112-122.2020

Palavras-chave:

Estimativa de estados, fusão de sensor, estimativa de horizonte móvel, GNSS, IMU

Resumo

O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema de fusão de dados proveniente de um Sistema Global de Navegação por Satélite (GNSS) e uma Unidade de Medição Inercial (IMU, da English InertialMeasurementUnit). Para atingir este objetivo, apresentamos um algoritmo MovingHorizonEstimation (MHE) para estimar por simulação a posição, velocidade, orientação e vieses (ou vieses) do acelerômetro e giroscópio de um veículo terrestre não tripulado. Os resultados obtidos serão comparados com os valores reais do sistema e com os obtidos por meio da utilização de um Filtro de Kalman Estendido (EKF). O uso de CasADi e Ipopt fornecem solucionadores numéricos que permitem obter soluções extremamente rápidas. A qualidade das estimativas obtidas pelo MHE nos permite considerar este algoritmo como um substituto válido para o popular Filtro de Kalman, mesmo em sistemas que requerem operação em tempo real.

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Publicado

2020-10-22

Como Citar

Sánchez, G., Murillo, M., Genzelis, L., Deniz, N., & Giovanini, L. (2020). Estimativa da Mobile Horizon para fusão GNSS-IMU. Revista De Tecnologia E Ciência, (37), 112–122. https://doi.org/10.33414/rtyc.37.112-122.2020

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