Validación de un algoritmo de fusión de IMU y cámara usando un robot industrial

Resumen

La integración de una cámara orientada hacia abajo con un sensor de unidad de medición inercial (IMU, por las siglas en inglés de Inertial Measurement Unit) hace posible proporcionar un sistema de estimación de pose liviano y de bajo costo para vehículos aéreos no tripulados (UAVs, por Unmanned Aerial Vehicle) y micro-UAVs (MAVs, por Micro Unmanned Aerial Vehicle). Recientemente, los autores desarrollaron un algoritmo de un filtro de fusión de señales de una IMU y un sensor exteroceptivo para la estimación de la posición y la orientación. El objetivo de la estimación es utilizarlo en el bucle de control exterior de un UAV para el control de posición. Este trabajo presenta una configuración experimental para probar ese algoritmo utilizando un robot industrial para producir trayectorias planas precisas como una alternativa segura a probar el algoritmo en UAV reales. Los resultados de la estimación de fusión IMU-cámara para posiciones lineales y velocidades lineales muestran un error admisible para ser integrado en UAVs reales.