Agregando Semántica a MongoDB

Resumo

Bajo la premisa de satisfacer las necesidades de flexibilidad y diversidad en el almacenamiento de datos, MongoDB ha ganado popularidad en los últimos años, permitiendo almacenar datos sin la necesidad de definir un
esquema previo. Diversas metodologías han sido desarrolladas para la implementación de tecnologías semánticas a partir de bases de datos relacionales. Por el contrario, el uso de tecnologías semánticas partiendo de bases de datos no relacionales es aún un área novedosa. Este trabajo presenta una comparación cualitativa de 3 herramientas (Morph-xR2RML, Tripod y MongoGraph) para la extensión de la capacidad de semántica de MongoDB.