Algoritmos para la Modelización y el Reconocimiento de Actividades de la Vida Diaria

Resumen

El crecimiento de la cantidad de adultos mayores en la composición total de una población ha demostrado ser en las últimas décadas un proceso que ocurre con una velocidad considerable. Las tecnologías de detección de actividades basadas en redes de sensores constituyen una solución global para brindar autonomía y calidad de vida a personas adultas. La técnica de simulación permite generar datos sintéticos correspondientes a años de vida de un individuo con esfuerzo y tiempo mínimos y así lograr el entrenamiento inicial de los algoritmos de aprendizaje presentes en los sistemas de monitoreo. El agregado de las influencias climáticas al modelo de simulación mediante lógica difusa permite contemplar las variaciones en las actividades de una persona. El reconocimiento de las actividades diarias con dichas influencias puede ser realizado mediante una red neuronal artificial manteniendo un alto nivel de precisión.