Cluster analysis in university teaching: An exploratory study for grouping engineering courses according to their teaching practices
DOI:
https://doi.org/10.33414/rtyc.54.130-142.2025Keywords:
teaching strategies, cluster analysis, engineering educationAbstract
This research advance is a study that seeks to identify and group engineering courses according to their teaching and assessment practices in order to inform pedagogical decisions. Fourteen first-year engineering courses, both basic and specific, from the Resistencia Regional Faculty were analyzed. The methodology is based on multivariate techniques and visualization with dendrograms, validating robustness with the cofenetic coefficient. Qualitative data were obtained from surveys on teaching strategies and assessment and were coded binarily. A hybrid traditional/active pedagogical landscape was observed, with distinctive profiles and mismatches between teaching and assessment. Three clusters were identified: traditional, incipient hybrid, and innovative. Methodological coexistence requires aligning teaching and assessment. Cluster analysis is key to diagnosing mismatches and guiding personalized support, strengthening academic quality and institutional planning.
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