Análisis de conglomerados en la didáctica universitaria: Un estudio exploratorio para el agrupamiento de cátedras de ingeniería según sus prácticas de enseñanza.
DOI:
https://doi.org/10.33414/rtyc.54.130-142.2025Palabras clave:
estrategias didácticas, análisis de cluster, enseñanza de la ingenieríaResumen
Este avance de investigación es un estudio que busca identificar y agrupar cátedras de ingeniería por sus prácticas de enseñanza y evaluación para fundamentar decisiones pedagógicas. Se analizaron 14 cátedras de primeros años de ingeniería, básicas y específicas, de la Facultad Regional Resistencia. La metodología se basa en técnicas multivariantes y visualización con dendrogramas, validando robustez con el coeficiente cofenético. Los datos cualitativos se han obtenido de encuestas sobre estrategias didácticas y evaluación, se codificaron binariamente. Se observó un panorama pedagógico híbrido tradicional/activo, perfiles distintivos y desajustes entre enseñanza y evaluación. Tres clústeres fueron identificados: tradicional, híbrido incipiente e innovador. La coexistencia metodológica demanda alinear enseñanza y evaluación. El análisis de conglomerados es clave para diagnosticar desajustes y guiar apoyo personalizado, fortaleciendo la calidad académica y planificación institucional.
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Andrade-Domínguez, F. J., Vivanco-Mejía, E. E., Mera-Servigon, C. E., & Merizalde-Sellan, M. A. (2024). Análisis jerárquico de conglomerados: una revisión bibliográfica de los sistemas. 593 Digital Publisher CEIT, 9(1), 268–274. https://doi.org/10.33386/593dp.2024.1.2081
Arévalo, J. G., & Pérez-González, S. (2018). El análisis de conglomerados como herramienta para evaluar el rendimiento académico: una experiencia en la universidad. Revista Espacios, 39(46), 30.
Consejo Federal de Decanos de Ingeniería. (2018). Propuesta de estándares de segunda generación para la acreditación de carreras de ingeniería en la República Argentina: Libro Rojo de CONFEDI. Universidad FASTA Ediciones.
Córdova Espinoza, M. L., Tesén Arroyo, A., Alata Linares, V. L., Maldonado Peña, M. L., Asnate Salazar, E. J., Armas Juárez, R. A., & Fiestas Zevallos, J. C. (2025). Ecuaciones estructurales, conglomerados y mapas autoorganizados para el control de calidad en educación superior (p. 98). Editorial Mar Caribe. https://doi.org/10.17613/zegjc-gbx09
Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M., & Stahl, D. (2011). Cluster Analysis (5th ed.). Wiley Series in Probability and Statistics. http://dx.doi.org/10.1002/9780470977811 https://www.researchgate.net/publication/365046817
Giachero, P. (2022). Heterogeneidad y desigualdades cualitativas del sistema universitario estatal argentino: Análisis de cluster [Manuscrito no publicado]. ResearchGate.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2018). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Cengage Learning.
Monereo Font, C y Pozo Municio, J. “La Universidad ante la nueva cultura educativa. Enseñar y aprender para la autonomía”. Síntesis, 303 pp. (2005). Estudios Sobre Educación, 8, 202.
Monti, C. M. y Maurel, M. del C. (2024). El Lugar de la Evaluación en la Enseñanza de la Ingeniería. Ed. Eliva Press.
Ortega, J., González, M., & Rivera, L. (2024). Estrategias de enseñanza para el logro de competencias. Revista de Innovación Educativa, 12(3), 45–60.
Tobón, S. (2004). “Formación basada en competencias: Pensamiento complejo, diseño curricular y didáctica.” 1ra. Ed. Ecoe Ediciones.
Vaccarezza, M., Pérez, A., & Sánchez, J. (2015). Innovaciones pedagógicas en la enseñanza de la ingeniería: articulación entre planificación, metodologías activas y evaluación auténtica. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 6(16), 85–102. https://sochedi2016.ufro.cl/wp-content/uploads/2016/10/SOCHEDI_2016_paper_112.pdf
Zabala, A & Arnau, L. (2008). “11 Ideas clave: como aprender y enseñar competencias”. Ed. Graó. Barcelona.
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