Metodologia Matemático-Algorítmica de Programação de Operações Aplicada a Estudos de Caso em Escala Industrial

Autores

  • Santiago Zuffiaurre Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Santa Fe - Lavaisse 610, (3000) Santa Fe - Argentina
  • Pablo Andrés Marchetti Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Santa Fe - Lavaisse 610, (3000) Santa Fe - Argentina

DOI:

https://doi.org/10.33414/rtyc.39.151-161.2020

Palavras-chave:

Programação de operações, planta multiproduto, otimização.

Resumo

Este artigo apresenta uma metodologia para a programação de operações de processo em lote em instalações multi-produto de múltiplos estágios. O modelo matemático usado é do tipo inteiro misto linear (MILP) e usa uma representação de intervalos de tempo (“intervalos de tempo”). O modelo é complementado por um algoritmo iterativo, baseado na resolução de uma sequência de subproblemas, que permite identificar e definir a programação da etapa de gargalo em cada etapa. A metodologia proposta visa obter soluções de boa qualidade para problemas de escala industrial em tempos computacionais razoáveis. Foi aplicado a um estudo de caso real da indústria farmacêutica, que envolve a programação de 30 produtos em uma planta de 6 estágios e 17 equipamentos. Embora não garanta a otimização da solução encontrada, ao contrário de outras contribuições heurísticas, ela fornece um limite inferior rigoroso para medir a qualidade da solução.

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Publicado

2020-12-03

Como Citar

Zuffiaurre, S., & Marchetti, P. A. (2020). Metodologia Matemático-Algorítmica de Programação de Operações Aplicada a Estudos de Caso em Escala Industrial. Revista De Tecnologia E Ciência, (39), 151–161. https://doi.org/10.33414/rtyc.39.151-161.2020