Optimización de la Base de Conocimiento de un F.L.C. Implementando Técnicas de Aprendizaje Aplicado en el Seguimiento del Punto de Máxima Potencia

Resumen

La aplicación más extendida de la lógica difusa se encuentra en los sistemas expertos de control difuso basado en reglas conocidos como FLC (Fuzzy Logic Controllers). Estos sistemas se utilizan ampliamente en el control de diferentes sistemas debido a que un diseño adecuado permite velocidad, precisión y flexibilidad en el control. El siguiente trabajo muestra el desarrollo de la base de conocimiento de un sistema FLC implementado para controlar un convertidor
DC-DC que permita la búsqueda del punto de máxima potencia de una instalación con paneles fotovoltaicos. Partiendo de un control FLC desarrollado previamente y expuesto en trabajos anteriores se muestra cómo la aplicación del método de aprendizaje supervisado permite optimizar la velocidad de convergencia del sistema al punto de máxima potencia.