Variabilidad Estocástica de las Variables Atmosféricas y de Emisión en el Modelado de la Concentración de PM10

Resumen

La dispersión de contaminantes generalmente se modela considerando a las variables independientes como deterministas, es decir variables que adoptan valores puntuales. En este trabajo, la concentración de PM10 ha sido estimada considerando la variabilidad estocástica de las variables atmosféricas y de los factores de emisión de una chimenea en particular. Mediante un programa sencillo, desarrollado específicamente para esta tarea, el cual combina los algoritmos de dispersión del modelo Industrial Source Complex (ISC) con la metodología Monte Carlo (MC), ha sido estimada la concentración para receptores ubicados en la Ciudad de Malagueño (Provincia de Córdoba). Esta nueva aplicación, denominada ISC-MC, ha permitido (i) conocer la distribución de concentraciones de PM10 para los distintos receptores y (ii) determinar la ubicación de aquellos percentiles de interés.