Modelización de Fallas en Reactor Químico con Agitación (CSTR)

Autores/as

  • Elias Cargnelutti Grupo de investigación de control avanzado de procesos y producción GICAPP. Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Córdoba - Argentina
  • Joaquín Ibarrondo Grupo de investigación de control avanzado de procesos y producción GICAPP. Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Córdoba - Argentina
  • Emanuel Muravschik Grupo de investigación de control avanzado de procesos y producción GICAPP. Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Córdoba - Argentina
  • Raúl A. Garrera Grupo de investigación de control avanzado de procesos y producción GICAPP. Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Córdoba - Argentina

Palabras clave:

Detección de fallas, diagnóstico de fallas, fallas

Resumen

La detección de fallas es un problema de gran relevancia en procesos de ingeniería. La detección y diagnóstico temprano de fallas en procesos mientras la planta se encuentra operando en regiones controlables pueden ayudar a evitar las ramificaciones del evento anormal y reducir las pérdidas de productividad. Hoy en día existen una gran cantidad de literatura sobre la detección y diagnóstico de fallas, desde métodos analíticos hasta métodos de acercamiento estáticos. Los métodos de detección y diagnóstico de fallas se clasifican en tres grandes categorías: métodos basados en modelos cuantitativos, en modelos cualitativos y en datos históricos. Cada uno de estos métodos se subdivide a su vez en distintos modelos de detección y diagnóstico de fallas. Se ha seleccionado el modelo de reactor químico con agitación continua, el cual es uno de los más usados en la industria química, para modelizar y simular fallas en el proceso para la aplicación de modelos de detección. Algunos métodos que se estudiaron en el prese nte trabajo son los filtros de Kalman, Árboles de Falla y la trasformada Wavelet. Se concluyó que ningún método constituye, en forma individual, un estudio completo de detección y diagnóstico de fallas. Al contrario, cada uno de ellos pueden complementarse entre sí, posibilitando la creación de un método híbrido

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Publicado

10-05-2022

Cómo citar

Cargnelutti, E., Ibarrondo, J., Muravschik, E., & Garrera, R. A. (2022). Modelización de Fallas en Reactor Químico con Agitación (CSTR). Revista Tecnología Y Ciencia, (21), 104–109. Recuperado a partir de https://rtyc.utn.edu.ar/index.php/rtyc/article/view/951