APLICACIÓN DE FILTRADO Y COMPRESIÓN DE LA INFORMACIÓN CON WAVELET EN EL CAMPO AEROESPACIAL

Autores/as

  • Pedro Benjamin Gelid Departamento Académico de Mecánica – FCEyT Universidad Nacional de Santiago del Estero - Argentina
  • Lucas Damián Fraga Estudiante de Ingeniería Eléctrica – Universidad Nacional de Santiago del Estero - Argentina

Palabras clave:

Procesado de señales, Matlab, Filtrado, Ruido, Compresión

Resumen

En el campo aeroespacial es de particular interés las técnicas de procesamiento de señales a bordo destinadas a eliminar el ruido de las mediciones y reducir la cantidad de datos que se envían a la Tierra. La transformada de Wavelet es una de las técnicas utilizadas en satélites y es una alternativa a la transformada de Fourier, en la cual se usan ventanas pequeñas para las altas frecuencias y grandes para las bajas frecuencias. Permite de este modo analizar la señal en distintas escalas o niveles de resolución.
El presente trabajo muestra la aplicación de la Transformada de Wavelet en el filtrado del ruido y compresión de señales enviadas por un satélite. Para facilitar la comprensión de la aplicación se desarrolló una interfaz gráfica (GUI) en Matlab que muestra resultados gráficos y tabulados.

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Publicado

2024-05-15

Cómo citar

Gelid, P. B., & Fraga, L. D. (2024). APLICACIÓN DE FILTRADO Y COMPRESIÓN DE LA INFORMACIÓN CON WAVELET EN EL CAMPO AEROESPACIAL. AJEA (Actas De Jornadas Y Eventos Académicos De UTN), (AJEA 30). Recuperado a partir de https://rtyc.utn.edu.ar/index.php/ajea/article/view/1451