Análisis de emergencias médicas con técnicas de Inteligencia de Negocios

Autores/as

  • Lucas FONTANA Facultad Regional Rosario - UTN- Argentina
  • Ramiro DEL VILLAR Facultad Regional Rosario - UTN- Argentina
  • Joaquín MUSANTI Facultad Regional Rosario - UTN- Argentina
  • Nicole SCHMIDT Facultad Regional Rosario - UTN- Argentina
  • Lucas ANGELONI Facultad Regional Rosario - UTN- Argentina
  • David BOFFELLI Facultad Regional Rosario - UTN- Argentina
  • Cristian BIGATTI Facultad Regional Rosario - UTN- Argentina
  • Juan Miguel MOINE Facultad Regional Rosario - UTN- Argentina
  • Juan Miguel MOINE, Director
  • Cristian BIGATTI, Director

Palabras clave:

salud pública, inteligencia de negocios, sistema de emergencias médicas, almacén de datos

Resumen

La popularidad y la capacidad de análisis que ofrecen las técnicas de Inteligencia de Negocio se incrementan día tras día. En la actualidad, en lo que respecta al ámbito de salud pública, si bien se dispone de un gran volumen de datos almacenados en los sistemas transaccionales, generalmente no son abordados utilizando herramientas de explotación de información. En el presente trabajo, se propone la implementación de técnicas de Inteligencia de Negocios para la unificación y consolidación de la información de interés en un Data Warehouse, a fin de obtener análisis estadísticos mediante herramientas de explotación de datos que posibiliten la toma de decisiones basada en datos reales. Como consecuencia, se demuestra la importancia de la calidad de los datos ingresados en los sistemas transaccionales y su impacto en el análisis de la información.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

2019-12-18

Cómo citar

FONTANA, L., DEL VILLAR, R., MUSANTI, J., SCHMIDT, N., ANGELONI, L., BOFFELLI, D., BIGATTI, C., MOINE, J. M., MOINE, J. M., & BIGATTI, C. (2019). Análisis de emergencias médicas con técnicas de Inteligencia de Negocios. AJEA, (1). Recuperado a partir de https://rtyc.utn.edu.ar/index.php/ajea/article/view/530

Número

Sección

Sistemas de Información e Informática