PLATAFORMA DE ANÁLISIS DE DATOS DEL SISTEMA DE TRANSPORTE URBANO DE PASAJEROS

Autores/as

  • Sergio Damián Ponce Laboratorio Grupo de Análisis, Desarrollo e Investigaciones Biomédicas (GADIB, Facultad Regional San Nicolás, Universidad Tecnológica Nacional - Argentina
  • Francisco Madrid Laboratorio Grupo de Análisis, Desarrollo e Investigaciones Biomédicas (GADIB, Facultad Regional San Nicolás, Universidad Tecnológica Nacional - Argentina
  • Débora Rubio Laboratorio Grupo de Análisis, Desarrollo e Investigaciones Biomédicas (GADIB, Facultad Regional San Nicolás, Universidad Tecnológica Nacional - Argentina
  • Guadalupe Salguero Laboratorio Grupo de Análisis, Desarrollo e Investigaciones Biomédicas (GADIB, Facultad Regional San Nicolás, Universidad Tecnológica Nacional - Argentina
  • Matías Castañeira Laboratorio Grupo de Análisis, Desarrollo e Investigaciones Biomédicas (GADIB, Facultad Regional San Nicolás, Universidad Tecnológica Nacional - Argentina

Palabras clave:

Sistema de transporte público, SUBE, analítica de datos, Inteligencia de negocios

Resumen

En este trabajo se destaca la trascendencia del Sistema Único de Boleto Electrónico (SUBE) en Argentina, señalando su impacto en la movilidad urbana y la calidad de vida. Más allá de simplificar pagos, SUBE ha revolucionado la recopilación y análisis de datos, especialmente en San Nicolás de los Arroyos, Buenos Aires. Este análisis se considera vital para decisiones informadas, mejoras en la experiencia del cliente y la optimización de procesos en el transporte público. El documento ahonda en el modelo de datos, la fuente de datos y resalta la herramienta Qlik BI para generar paneles de control y hojas de trabajo. Los resultados obtenidos, a partir del análisis de 38.1 millones de datos transaccionales, proporcionan información valiosa sobre patrones de viaje, comportamiento del usuario y eficiencia del servicio. Las visualizaciones detalladas, como el gráfico de barras que muestra la fluctuación de pasajeros por mes desde 2018, ofrecen una comprensión intuitiva de eventos significativos, como el impacto de la pandemia en los viajes. Además, el análisis de descuentos en función de la recaudación neta y la evaluación de costos, especialmente en relación con la tarifa plana, subrayan cómo la analítica de datos influye en la toma de decisiones y la planificación del transporte público. Este estudio demuestra cómo SUBE, respaldado por herramientas de análisis de datos se erige como una valiosa fuente de información para la mejora continua de la movilidad urbana.

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Publicado

2024-05-15

Cómo citar

Ponce, S. D., Madrid, F., Rubio, D., Salguero, G., & Castañeira, M. (2024). PLATAFORMA DE ANÁLISIS DE DATOS DEL SISTEMA DE TRANSPORTE URBANO DE PASAJEROS. AJEA (Actas De Jornadas Y Eventos Académicos De UTN), (AJEA 30). Recuperado a partir de https://rtyc.utn.edu.ar/index.php/ajea/article/view/1457