Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociados

Autores/as

  • José Pablo Navarro, Doctorando Grupo de Investigación en Biología Evolutiva Humana, Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas, Centro Nacional Patagónico, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas – Argentina
  • Claudio Delrieux Director
  • Rolando González-José Codirector

DOI:

https://doi.org/10.33414/ajea.5.770.2020

Palabras clave:

Obesidad, Descriptor De Forma Corporal, Landmark

Resumen

Basado en el creciente avance de técnicas de computación que permiten describir o predecir características a partir de diferentes representaciones de datos, y tomando como punto de partida la creciente epidemia de obesidad y sobrepeso decretada por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Se propone un método de segmentación 3D de escaneos corporales que, junto con técnicas de morfometría geométrica, permite cuantificar la distribución del tejido adiposo en el abdomen. Específicamente, se analizó un conjunto de circunferencias del cuerpo a partir de landmarks posicionados anatómicamente. Posteriormente se calculó un análisis de componentes principales para comparar las variables de forma con los datos antropométricos (peso, altura y circunferencia de cintura y cadera). Los indicadores de forma generados a partir de este nuevo enfoque se correlacionan con el comportamiento de los marcadores clásicos: Índice de Masa Corporal, Índice Cintura Cadera, Índice Cintura Talla.

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Publicado

2020-10-05

Cómo citar

Navarro, J. P., Delrieux, C., & González-José, R. (2020). Body shape: Implicaciones en el estudio de obesidad y factores asociados. AJEA, (5). https://doi.org/10.33414/ajea.5.770.2020