Evaluación de la capacidad de diseño de filtro de capacidades conmutadas con Particle Swarm Optimization (PSO)

Autores/as

  • Gonzalo Tomás Vodanovic, Doctorando Grupo de Estudio en Calidad Mecatrónica, Facultad regional Villa María, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina. Grupo de Desarrollo Electrónico e Instrumental, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, Universidad Nacional de Córdoba - Argentina
  • Eduardo Romero Director
  • Gabriela Peretti Codirectora

DOI:

https://doi.org/10.33414/ajea.5.765.2020

Palabras clave:

Optimización por enjambre de partículas, filtro analógico, capacidades conmutadas, PSoC1

Resumen

En el presente trabajo, se analiza la capacidad del algoritmo Optimización por Enjambre de Partículas para diseñar filtros analógicos de capacidades conmutadas embebidos en una plataforma deseñales mixtas para una amplia variedad de especificaciones. Se utiliza la tasa de convergencia para medir el rendimiento del optimizador en estos distintos escenarios y se analizan las razones por la que esta métrica varía para distintas especificaciones de filtro.

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Publicado

2020-10-05

Cómo citar

Vodanovic, G. T., Romero, E., & Peretti, G. (2020). Evaluación de la capacidad de diseño de filtro de capacidades conmutadas con Particle Swarm Optimization (PSO). AJEA, (5). https://doi.org/10.33414/ajea.5.765.2020