Evaluación de la Edad Vascular Mejorada utilizando Análisis de Diagramas de Recurrencia y Redes Neuronales Convolucionales

Resumen

El envejecimiento es un factor de riesgo no reversible importante para las enfermedades cardiovasculares. Esto subraya la importancia emergente de la Edad Vascular (EV) como una métrica alternativa prometedora para evaluar el riesgo cardiovascular y la salud general de un individuo. Este estudio explora el uso de una Red Neuronal Convolucional (CNN) para estimar el grupo de EV, como un sustituto de la edad cronológica, utilizando el Diagrama de Recurrencia como una herramienta robusta para la mejora de características y la visualización de imágenes de la Onda de Pulso Arterial (OPA). La OPA se obtuvo de una base de datos in-silico de un modelo cardiovascular unidimensional. La CNN demostró un rendimiento robusto, logrando una precisión del 83% y 81.3%, un F1-Score de 83.3% y 81.7% y un AUC de 0.96 y 0.95 para el entrenamiento y la evaluación respectivamente. Estos hallazgos pueden tener implicaciones potenciales para aplicaciones clínicas, ofreciendo un enfoque no invasivo para la evaluación del riesgo cardiovascular. Los resultados contribuyen al diálogo en curso en la investigación cardiovascular, destacando el potencial de metodologías innovadoras para mejorar la atención al paciente y los resultados de salud. Se necesitará más investigación para validar estos métodos para aplicaciones en escenarios de atención médica del mundo real.