Análisis de la Morfología de la Presión Arterial como Huella de la Salud Cardiovascular utilizando un enfoque de Aprendizaje Automático

Autores/as

  • Eugenia Ipar, Doctoranda Grupo de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería, Facultad Regional Buenos Aires, Universidad Tecnológica Nacional - Argentina
  • Leandro J. Cymberknop Director
  • Ricardo L. Armentano Codirector

DOI:

https://doi.org/10.33414/ajea.1127.2022

Palabras clave:

Salud cardiovascular, aprendizaje automático, velocidad de onda de pulso

Resumen

Se presentan resultados obtenidos de la predicción de varios parámetros claves, como la velocidad de onda de pulso, relacionados a la salud cardiovascular utilizando un modelo unidimensional (1-D) como parte del entrenamiento de los modelos de aprendizaje automático, así como también la verificación de dichas predicciones utilizando señales reales obtenidas de un protocolo de medición.

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Publicado

2022-10-03

Cómo citar

Ipar, E., Cymberknop, L. J., & Armentano, R. L. (2022). Análisis de la Morfología de la Presión Arterial como Huella de la Salud Cardiovascular utilizando un enfoque de Aprendizaje Automático. AJEA (Actas De Jornadas Y Eventos Académicos De UTN), (15). https://doi.org/10.33414/ajea.1127.2022