Análisis de la Morfología de la Presión Arterial como Huella de la Salud Cardiovascular utilizando un enfoque de Aprendizaje Automático

Autores/as

  • Eugenia Ipar, Doctoranda Grupo de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería, Facultad Regional Buenos Aires, Universidad Tecnológica Nacional - Argentina
  • Leandro J. Cymberknop Director
  • Ricardo L. Armentano Codirector

DOI:

https://doi.org/10.33414/ajea.1127.2022

Palabras clave:

Salud cardiovascular, aprendizaje automático, velocidad de onda de pulso

Resumen

Se presentan resultados obtenidos de la predicción de varios parámetros claves, como la velocidad de onda de pulso, relacionados a la salud cardiovascular utilizando un modelo unidimensional (1-D) como parte del entrenamiento de los modelos de aprendizaje automático, así como también la verificación de dichas predicciones utilizando señales reales obtenidas de un protocolo de medición.

Descargas

Métricas

Visualizaciones del PDF
175
Oct 04 '22Oct 07 '22Oct 10 '22Oct 13 '22Oct 16 '22Oct 19 '22Oct 22 '22Oct 25 '22Oct 28 '22Oct 31 '22Nov 01 '224.0
| |

Descargas

Publicado

2022-10-03

Cómo citar

Ipar, E., Cymberknop, L. J., & Armentano, R. L. (2022). Análisis de la Morfología de la Presión Arterial como Huella de la Salud Cardiovascular utilizando un enfoque de Aprendizaje Automático. AJEA (Actas De Jornadas Y Eventos Académicos De UTN), (15). https://doi.org/10.33414/ajea.1127.2022