Entrenamiento de Modelo Clasificador por Imágenes para Museografía Interactiva.

Autores/as

  • Francisco Levrino Facultad Regional San Francisco, Universidad Tecnológica Nacional - Argentina
  • Lucía V. Castellano Facultad Regional San Francisco, Universidad Tecnológica Nacional - Argentina
  • Rocío Boriglio Facultad Regional San Francisco, Universidad Tecnológica Nacional - Argentina

Palabras clave:

Reconocimiento por imágenes, Red neural, Museografía interactiva, Experiencia de usuario, guías interactivas

Resumen

El presente trabajo expone las primeras etapas en el entrenamiento de un clasificador con el uso de la red neuronal YOLO. Se propone emplear esta herramienta en el Museo Interactivo de Ciencias (MuIC) para fomentar la museografía interactiva, implementando el reconocimiento por imágenes con el uso de dispositivos móviles. El objetivo es la inserción de este mecanismo de identificación para brindar acceso a guías audiovisuales a los visitantes de las muestras del MuIC. Con esta propuesta, los visitantes podrán gozar de una experiencia independiente, guiada por su curiosidad ante los juegos propuestos y otorgará limpieza visual en los mismos al eliminar el uso de un código QR.

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Publicado

2024-10-18

Cómo citar

Levrino, F., Castellano, L. V., & Boriglio, R. (2024). Entrenamiento de Modelo Clasificador por Imágenes para Museografía Interactiva. AJEA (Actas De Jornadas Y Eventos Académicos De UTN), (AJEA 38). Recuperado a partir de https://rtyc.utn.edu.ar/index.php/ajea/article/view/1638

Número

Sección

Actas - Sistemas de Información e Informática