MODELO PARA VISUALIZAR COSTOS OCULTOS DE LA MALA CALIDAD EN PROCESOS DE MEJORA CONTINUA EN EL ÁMBITO DE MANUFACTURA DEL SECTOR PYME
Palabras clave:
COPQ (Costo de la Mala Calidad), HCQ (Costo Oculto de la Calidad), CI (Mejora Continua), PyME (Pequeña y Mediana Empresa)Resumen
El Equipo de Investigación, integrante de la Carrera de Ingeniería Industrial - Facultad de Ingeniería - Universidad del Salvador (USAL), viene trabajando en proyectos vinculados al estudio de la eficiencia, la productividad y la calidad, en el ámbito productivo del sector PyME, lo cual nos ha permitido corroborar que tanto las herramientas de gestión de la calidad como las técnicas de medición de los Costos de No Calidad son poco utilizadas, y que los Programas de Mejora implementados decaen considerablemente antes de alcanzar su madurez; debido principalmente, a la carencia de un Modelo de simple aplicación que permita identificar los Costos de la Mala Calidad (COPQ – Cost of Poor Quality), para poder luego actuar con eficiencia en la reducción de los mismos.
Es por ello, que este trabajo propone estudiar, definir y formular un Modelo de Contraste de Costos, basado en el Consumo Estándar Unitario de los recursos a emplear en la producción de bienes versus el Consumo Resultante Unitario de los recursos utilizados.
Nuestra ponencia considera incorporar el “Modelado de Indicadores Clave de Desempeño para Aplicar a Procesos de Mejora Continua en PyMEs” (presentado en COINI 2022). Que se sustenta en el Análisis de la Eficacia Causal y en el empleo de Indicadores Equilibrados entre Efectores e Inductores que asegure tanto la medición del desvío como la adopción de la remediación adecuada.
Se analizará la literatura que trata al respecto, se determinará su aplicabilidad a nuestra realidad PyME, y se describirá un modelo de herramienta de simple aplicación para el ámbito productivo que facilite tanto la visualización de los COPQ, como las causales que los originan, lo cual permitirá encarar acciones selectivas de Mejora Continua tendientes a reducirlos y eventualmente eliminarlos.
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Derechos de autor 2024 Alfonso Víctor Sacco, Ana María López, Antonella Soledad Cavacini
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