Desarrollo de Modelos NIRS de Predicción para el Análisis de la Finura de Fibras Textiles de Vicuña y Llama

  • José Ignacio Amorena, Doctorando/a CONICET-INTA. Estación Experimental Agropecuaria Catamarca - Argentina
  • Elvira Fernández de Ahumada Directora
  • Dolores María Eugenia Álvarez Codirectora
  • Francisco Rigalt Codirector
Palabras clave: NIRS, Fibras textiles, Llama, Vicuña

Resumen

La producción de fibras textiles de llama y vicuña es una de las actividades de mayor valor ambiental, cultural y económico para la región alto-andina de Catamarca. Por esto es necesario desarrollar una tecnología que permita analizar de manera rápida y sustentable los parámetros de calidad de este material. En este trabajo se evaluaron, a través de los estadísticos R2, SECV, SEV y RPD, distintos tratamientos y modelos NIRS de predicción para determinar la Finura de muestras de llama y vicuña. Los resultados mostraron que los mejores modelos se obtuvieron con ninguno o con el mínimo tratamiento. Los valores de R2<0.7 y RPD≅1.7 obtenidos, dieron cuenta de la necesidad de aumentar
el tamaño muestral y de explorar en el desarrollo de técnicas alternativas de regresión.

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Publicado
2019-11-05
Cómo citar
Amorena, J., Fernández de Ahumada, E., Álvarez, D. M., & Rigalt, F. (2019). Desarrollo de Modelos NIRS de Predicción para el Análisis de la Finura de Fibras Textiles de Vicuña y Llama. AJEA, (4). https://doi.org/10.33414/ajea.4.416.2019