Desarrollo de calibraciones para predecir Finura Media en vellones de llama (Lama glama) con Espectroscopía de Infrarrojo Cercano

Autores/as

  • José Amorena, Doctorando Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) – Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) Estación Experimental Agropecuaria Sumalao, Catamarca - Argentina
  • Elvira Fernández de Ahumada Directora
  • Dolores María Eugenia Álvarez Codirectora

DOI:

https://doi.org/10.33414/ajea.1115.2022

Palabras clave:

NIRS, infrarrojo cercano, llama, fibras textiles

Resumen

La fibra de llama tiene el potencial para convertirse en el recurso textil más valioso de la región de la Puna Argentina. Se evaluó la capacidad de la tecnología NIRS para predecir Finura Media de fibra de llama. Se realizaron análisis en 169 muestras cardadas y no cardadas combinadas con técnicas de preprocesamiento espectral en los rangos Vis-NIR. El preprocesamiento espectral consistió en la selección de longitudes de onda, así como en pretratamientos multiplicativos y derivativos. Para los modelos predictivos se utilizó la regresión de mínimos cuadrados parciales modificados. La predictibilidad se evaluó mediante el Coeficiente de Determinación (R2), Error Estándar de Validación Cruzada (SECV), Error de Validación Externa (SEV) y Valor Predictivo Residual (RPD). El mejor modelo se obtuvo aplicando primera derivada (R2=0,67; SECV=1,965; SEV=2,235 y RPD=1,91). El ANOVA mostró diferencias entre tratamientos. Los modelos obtenidos podrían ser utilizados en programas de selección genética.

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Publicado

2022-10-03

Cómo citar

Amorena, J., Fernández de Ahumada, E., & Álvarez, D. M. E. (2022). Desarrollo de calibraciones para predecir Finura Media en vellones de llama (Lama glama) con Espectroscopía de Infrarrojo Cercano. AJEA (Actas De Jornadas Y Eventos Académicos De UTN), (15). https://doi.org/10.33414/ajea.1115.2022