Analítica Prescriptiva en Sistemas con Grandes Flujos de Eventos

Autores/as

  • Esteban Alejandro Schab, Doctorando Grupo de Investigación en Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software, Facultad Regional Concepción del Uruguay, Universidad Tecnológica Nacional - Argentina
  • María Fabiana Piccoli Directora
  • Carlos Antonio Casanova Pietroboni Codirector

DOI:

https://doi.org/10.33414/ajea.5.737.2020

Palabras clave:

Inteligencia Computacional, Analíticas, Datastreams, Computación de Alto Desempeño

Resumen

Los procesos de negocio exigen tomar decisiones rápidas para lograr la adaptación constante a los cambios en búsqueda de mejorar el desempeño y aprovechar las oportunidades. Una posibilidad es resolver el proceso computacionalmente. Para ello es necesario producir analíticas que transformen los datos en conocimiento para la toma de decisiones. Existen varios tipos de analíticas, en este trabajo se introduce una línea de investigación enfocada en la analítica prescriptiva, como nivel más avanzado, capaz de calcular acciones a ser ejecutadas en el momento (decisiones operativas) o en el futuro (decisiones tácticas para corto y mediano plazo, decisiones estratégicas para largo plazo) para lograr un objetivo deseado. El cálculo de las acciones involucra el procesamiento del flujo de eventos del negocio en forma de datastreams, la aplicación de técnicas y algoritmos de Soft Computing e Inteligencia Computacional y, derivado de la necesidad de bajos tiempos de respuesta, el empleo de Computación de Alto Desempeño.

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Publicado

2020-10-05

Cómo citar

Schab, E. A., Piccoli, M. F., & Casanova Pietroboni, C. A. (2020). Analítica Prescriptiva en Sistemas con Grandes Flujos de Eventos. AJEA, (5). https://doi.org/10.33414/ajea.5.737.2020

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