hydroToolkit y HBV.IANIGLA: dos paquetes en R para estudios hidrológicos en los Andes

Autores/as

  • Ezequiel Toum, Doctorando Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA)- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas de Argentina (CONICET) - Argentina
  • Mariano H. Masiokas Director
  • Ricardo Villalba Codirector

DOI:

https://doi.org/10.33414/ajea.5.646.2020

Palabras clave:

R, bases de datos,, hidrología, meteorología, glaciares, Argentina, Chile

Resumen

En muchas regiones del planeta las montañas son las principales generadoras de agua, elemento que constituye el componente esencial para la conservación de diversos ecosistemas y el desarrollo socioeconómico de las poblaciones aledañas (Mariano H. Masiokas et al., 2006; Viviroli & Weingartner, 2004). En el oeste argentino, resulta indispensable para el regadío de cultivos, para el suministro de agua tanto municipal como industrial, para la producción de energía hidroeléctrica y para el equilibrio medioambiental de los ecosistemas que se encuentran en las cuencas. Sin embargo, a pesar de que la Argentina cuenta con más de 3000 km de cordillera y numerosas poblaciones que dependen directa o indirectamente de los recursos hídricos generados en las montañas, en la actualidad existen muy pocos avances y estudios centrados en la hidro-climatología andina (M. H. Masiokas et al., 2020; Villalba et al., 2003). Para abordar este tipo de estudios a lo largo de la cordillera, desarrollé dos paquetes que ya están disponibles en el repositorio oficial del lenguaje R: hydroToolkit y HBV.IANIGLA. El primero de ellos es un software diseñado para el manejo de las bases de datos hidro-meteorológicas tanto de Argentina como de Chile, y el segundo es un modelo hidrológico que permite, entre otras cosas, simular el balance de masa glaciar, aspecto fundamental para estudios hidrológicos en los Andes.

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Publicado

2020-10-05

Cómo citar

Toum, E., Masiokas, M. H., & Villalba, R. (2020). hydroToolkit y HBV.IANIGLA: dos paquetes en R para estudios hidrológicos en los Andes. AJEA, (5). https://doi.org/10.33414/ajea.5.646.2020