Estrategias de Abordaje y Visualización de Grandes Datos Mediante Grafos Semánticos

Autores/as

  • Valerio Frittelli, Doctorando/a Universidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional Córdoba - Argentina
  • Mario José Diván Director

DOI:

https://doi.org/10.33414/ajea.4.407.2019

Palabras clave:

Similitud Documental, Análisis Semántico, Motores de Búsqueda, Visualización de Relaciones, Objetos Visualmente Manejables

Resumen

La propuesta que aquí se realiza es diseñar y desarrollar una herramienta de medición de similitud documental, contemplando el análisis semántico y permitiendo la visualización de su esquema de relaciones, para facilitarle al usuario final la selección desde una base documental de carácter científico. Para esto, serán analizadas y comparadas diversas posibilidades existentes en cuanto al diseño de las estructuras de datos de soporte interno del motor de búsqueda (modelo vectorial, modelo probabilístico, variantes del modelo de rankeo por popularidad, o incluso variantes basadas en aplicación de meta-buscadores que procesen los resultados entregados por dos o más motores pre-existentes), a la vez que se propondrán nuevas variantes que puedan ajustarse mejor al contexto específico de esta investigación. En el área de la visualización de relaciones entre documentos, se trabajará en el diseño de un modelo de interfaz gráfica que represente a los documentos recuperados como objetos visualmente manejables, destacando también en forma visual las relaciones de similitud entre ellos.

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Publicado

2019-11-01

Cómo citar

Frittelli, V., & Diván, M. J. (2019). Estrategias de Abordaje y Visualización de Grandes Datos Mediante Grafos Semánticos. AJEA, (4). https://doi.org/10.33414/ajea.4.407.2019