Optimización de un Algoritmo de Descomposición Causal

Resumen

La Descomposición Empírica en Modos (EMD) es una técnica para analizar señales guiada por los datos. Su amplia aceptación ha dado lugar a numerosas ampliaciones, mejoras y aplicaciones. La aplicación conocida como Descomposición Causal (CD) permite establecer y cuantificar la causalidad entre señales para distintos modos de oscilación. En el presente trabajo exponemos nuestra propia versión del algoritmo de descomposición, que mejora aspectos tales como la alineación entre los modos respectivos de dos señales y la precisión del resultado final. Para poder cuantificar el grado de mejora, el nuevo algoritmo se aplica a las mismas series que ya fueran estudiadas con versiones previas del método. Dichas series corresponden al fenómeno del Niño - Oscilación del Sur (ENSO), precipitaciones en las ciudades de Buenos Aires (Argentina) y Junín (Buenos Aires, Argentina). La causalidad detectada indica, en muchos casos, la existencia de forzantes que subyacen a los datos.