Inteligencia artificial y traducción especializada: Un análisis de la currícula desde una mirada socioconstructivista

Resumen

Frente a la crisis del sistema educativo en Latinoamérica, es necesario diagnosticar sistemáticamente las posibles raíces de problemas educativos en contextos específicos. En el nivel superior, debemos garantizar el derecho del cuerpo estudiantil a una formación igualitaria y actualizada. En este contexto, el rediseño curricular en la formación en traducción permitiría una inserción sostenible de los egresados en mundo globalizado en constante cambio (Gava, 2022; Gava, Blanco y Cobresle, 2022). El objetivo de este trabajo es explorar la integración significativa de las Tecnologías del Aprendizaje y el Conocimiento (Casablancas, 2014) en la currícula de una carrera de traducción pública en una universidad estatal de Argentina. Mediante la técnica cualitativa de análisis de contenido (Bryman y Bell, 2011) se identificó en los programas de las siete asignaturas de traducción especializada la presencia de temáticas relacionadas con el uso de aulas virtuales, recursos, competencias y tecnologías digitales para la traducción. Los hallazgos evidencian una referencia relativamente escasa a estas temáticas y en ninguno de los programas actuales se incluye la inteligencia artificial generativa. En las próximas etapas de investigación se propone explorar las perspectivas de docentes y estudiantes para abordar prácticas pedagógicas tendientes a una formación más relevante en este campo disciplinar.