Análisis de Sensibilidad del Modelo Numérico WRF-Chem al Inventario de Emisiones Antropogénicas

Autores/as

  • Eduardo Gabriel LÓPEZ, Doctorando Centro de Investigación y Transferencia en Ingeniería Química Ambiental (CIQA), Facultad Regional Córdoba (FRC) – Argentina
  • Roberto Carlos PEPINO MINETTI Director
  • Salvador Enrique PULIAFITO Codirector

DOI:

https://doi.org/10.33414/ajea.1709.2024

Palabras clave:

Calidad del aire, Modelado de dispersión de contaminantes, WRF-Chem, Inventarios antropogénicos

Resumen

La contaminación del aire ambiental incide directamente sobre la salud de la población y el medioambiente por lo que el Estado debe monitorear el recurso para minimizar su impacto. Sin embargo, los altos costos y dificultades asociadas a la instalación y mantenimiento de una red extendida y permanente de monitoreo de la calidad de aire en la Provincia de Córdoba, han promovido la implementación de modelos numéricos que permiten estimar las fuentes de emisión y la concentración final de diferentes compuestos químicos en un momento y lugar determinados. Dentro de los más difundidos, el modelo WRF-Chem es ampliamente utilizado debido a su ventaja de resolver de manera simultánea el factor meteorológico acoplado al factor químico pues cambios en la química pueden alimentar y modificar procesos de la meteorología local y viceversa. En el proceso de validar el modelo en la provincia, se analizó la sensibilidad del modelo al emplear un inventario local de emisiones antropogénicas frente al inventario global EDGAR-HTAP. Se observó que las concentraciones simuladas ajustan estadísticamente mejor (r > 0.3) a los valores medidos por una estación de monitoreo in-situ si se utiliza el inventario local.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

2024-10-08

Cómo citar

LÓPEZ, E. G., PEPINO MINETTI, R. C., & PULIAFITO, S. E. (2024). Análisis de Sensibilidad del Modelo Numérico WRF-Chem al Inventario de Emisiones Antropogénicas. AJEA (Actas De Jornadas Y Eventos Académicos De UTN), (AJEA 37). https://doi.org/10.33414/ajea.1709.2024