Reorientación automática de imágenes SPECT de perfusión miocárdica
DOI:
https://doi.org/10.33414/ajea.1676.2024Palabras clave:
perfusión miocárdica, reorientación automática, aprendizaje profundo, SPECTResumen
Las imágenes SPECT de perfusión miocárdica brindan información sobre el flujo sanguíneo del músculo cardíaco. Previo a ser interpretadas por un cardiólogo nuclear, las imágenes deben ser reorientadas a lo largo del eje largo del corazón. Esto suele realizarse de manera manual, siendo un proceso dependiente del operador y por lo tanto de reproducibilidad limitada. En este trabajo proponemos un método de reorientación automático utilizando una red neuronal convolucional para predecir las posiciones de la base, ápice y centro del ventrículo derecho a partir de las imágenes adquiridas. El modelo fue entrenado a partir de imágenes y anotaciones elaboradas por dos profesionales distintos. Los resultados obtenidos fueron comparados con los errores inter e intra operador, y de esta manera se pudo confirmar que el método propuesto logra un rango de error al menos tan bueno como el de los métodos manuales.
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Derechos de autor 2024 Ezequiel VIJANDE, Doctorando; Mauro NAMÍAS (Director/a)
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