Reorientación automática de imágenes SPECT de perfusión miocárdica

Autores/as

  • Ezequiel VIJANDE, Doctorando Diagnóstico Nuclear, Comisión Nacional de Energía Atómica, Facultad Regional Buenos Aires, Universidad Tecnológica Nacional - Argentina
  • Mauro NAMÍAS Director

DOI:

https://doi.org/10.33414/ajea.1676.2024

Palabras clave:

perfusión miocárdica, reorientación automática, aprendizaje profundo, SPECT

Resumen

Las imágenes SPECT de perfusión  miocárdica brindan información sobre el flujo sanguíneo del músculo cardíaco. Previo a ser interpretadas por un cardiólogo nuclear, las imágenes deben ser reorientadas a lo largo del eje largo del corazón. Esto suele realizarse de manera manual, siendo un proceso dependiente del operador  y por lo tanto de reproducibilidad limitada. En este trabajo proponemos un método de reorientación automático utilizando una red neuronal convolucional para predecir las posiciones de la base,  ápice y centro del ventrículo derecho a partir de las imágenes adquiridas. El modelo fue entrenado a partir de imágenes y anotaciones elaboradas por dos profesionales distintos. Los resultados obtenidos fueron comparados con los errores inter e intra operador, y de esta manera se pudo confirmar que el método propuesto logra un rango de error al menos tan bueno como el de los métodos manuales.

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Publicado

2024-10-08

Cómo citar

VIJANDE, E., & NAMÍAS, M. (2024). Reorientación automática de imágenes SPECT de perfusión miocárdica. AJEA (Actas De Jornadas Y Eventos Académicos De UTN), (AJEA 37). https://doi.org/10.33414/ajea.1676.2024