Reorientación automática de imágenes SPECT de perfusión miocárdica

Autores/as

  • Ezequiel VIJANDE, Doctorando Diagnóstico Nuclear, Comisión Nacional de Energía Atómica, Facultad Regional Buenos Aires, Universidad Tecnológica Nacional - Argentina
  • Mauro NAMÍAS Director

DOI:

https://doi.org/10.33414/ajea.1676.2024

Palabras clave:

perfusión miocárdica, reorientación automática, aprendizaje profundo, SPECT

Resumen

Las imágenes SPECT de perfusión  miocárdica brindan información sobre el flujo sanguíneo del músculo cardíaco. Previo a ser interpretadas por un cardiólogo nuclear, las imágenes deben ser reorientadas a lo largo del eje largo del corazón. Esto suele realizarse de manera manual, siendo un proceso dependiente del operador  y por lo tanto de reproducibilidad limitada. En este trabajo proponemos un método de reorientación automático utilizando una red neuronal convolucional para predecir las posiciones de la base,  ápice y centro del ventrículo derecho a partir de las imágenes adquiridas. El modelo fue entrenado a partir de imágenes y anotaciones elaboradas por dos profesionales distintos. Los resultados obtenidos fueron comparados con los errores inter e intra operador, y de esta manera se pudo confirmar que el método propuesto logra un rango de error al menos tan bueno como el de los métodos manuales.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

2024-10-08

Cómo citar

VIJANDE, E., & NAMÍAS, M. (2024). Reorientación automática de imágenes SPECT de perfusión miocárdica. AJEA (Actas De Jornadas Y Eventos Académicos De UTN), (AJEA 37). https://doi.org/10.33414/ajea.1676.2024