Análisis de propuestas para detección de amenazas en tiempo real utilizando Inteligencia Artificial.

Resumen

Este trabajo se centra en analizar la utilización de técnicas de inteligencia artificial, específicamente el aprendizaje profundo, para mejorar la precisión y eficiencia en la detección de amenazas de ciberseguridad en tiempo real. El objetivo es explorar el potencial de aprovechar algoritmos avanzados de aprendizaje automático para identificar y clasificar diversos tipos de amenazas cibernéticas de manera oportuna. Además, el estudio tiene como propósito analizar la posible integración de esta capacidad mejorada de detección de amenazas en un Sistema de Diagnóstico de Riesgos de Seguridad de la Información (SDRSI) para cumplir con los objetivos del Proyecto “Modelización de un sistema de riesgos de seguridad de la información (SDRSI) para su integración a sistemas de gestión de calidad” (Universidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional Rosario, 2023) en que se encuadra este trabajo, de forma tal de poder lograr una gestión de riesgos más efectiva y fortalecer la postura de las organizaciones en torno a la Seguridad de la Información.