Consideración de Variables Estocásticas en la Optimización del Block Layout.

Resumen

En el contexto de la instalación de una planta química, la planificación del layout tiene un alto impacto tanto en los costos como en el riesgo tecnológico. En las últimas décadas surgieron distintos modelos para optimizar el layout de procesos y el block/site layout. Dichos modelos aún presentan numerosas deficiencias. Entre ellas, la complejidad para considerar el entorno del block layout, ya que en este se evalúan los eventos accidentales catastróficos; y, el análisis de estos requiere, en general, la realización de un análisis cuantitativo de riesgos (ACR), demandando el abordaje de variables estocásticas involucradas. En este trabajo pretendemos desarrollar herramientas para la incorporación en una metodología de Diseño Basada en Riesgos, reformulando un modelo MILP -mixto entero lineal- para optimizar el block layout de una refinería de petróleo utilizando el método Montecarlo en la realización del ACR. En la función objetivo se consideran los costos de interconectividad y el riesgo como restricción.