Implementación de Red Neuronal Cuántica en un Circuito Integrado

Resumen

La implementación de inteligencia artificial basada en Deep learning se realiza actualmente con neuroredes digitales. Estas presentan series inconvenientes para la implementación de ciertas funciones como el entrenamiento de la red dentro de un circuito integrado. Además, las nuevas aplicaciones de la I.A. exigen un número cada vez mayor de capas y neuronas produciéndose un cuello de botella dado el alto consumo de esta tecnología y los límites de integración de componentes. Este trabajo es parte del proyecto de investigación “Optimización de Sistemas de Inteligencia Artificial basados en Deep Learning con Dispositivos Nanoelectrónicos Híbridos, Analógicos y Digitales.”, en el mismo se analiza las bases del diseño de una red neuronal cuántica en un circuito integrado como uno de los posibles caminos de solución a las limitaciones citadas anteriormente.