Hacia un modelo de GEE con consideración del confort térmico y las estrategias bioclimáticas del edificio basado en MADRL

Resumen

El consumo actual de energía primaria en el sector residencial es del 22% a nivel global y es la responsable de emitir 33 Gt de CO2eq. La gestión energética del edificio (GEE) permite hacer un uso eficiente de la energía y su consecuente disminución. El aprendizaje por refuerzos profundo (DRL) ha tenido logros significativos en otros campos y se ha comenzado a aplicar al de la GEE. En este trabajo se presenta un modelo de Multi-Agentes basado en DRL para la GEE en viviendas residenciales. El modelo busca la optimización del uso de la energía y el aumento del confort de los habitantes a partir del control de elementos bioclimáticos y la selección de la temperatura de climatización. Se evalúa el rendimiento del modelo inteligente contra otro convencional, basado en reglas. Los resultados encontrados hasta el momento son alentadores y se abren muchos caminos para la profundización en la investigación.