Aprendizaje Automático aplicado a la calidad del desarrollo en la ganadería de precisión

Autores/as

  • Marcos Darío Aranda, Doctorando Grupo de Investigaciones en Internet de la Cosas, Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas, Universidad Nacional de Catamarca – Argentina
  • Gastón Araguás Director
  • Javier Redolf Codirector

DOI:

https://doi.org/10.33414/ajea.1040.2022

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Visión Computacional

Resumen

La ganadería de precisión trata de incorporar a los procesos ganaderos distintos sistemas, herramientas y tecnologías digitales para ayudar a tomar decisiones más precisas. En el presente trabajo se realiza la descripción y el estado del arte a través de aprendizaje automático aplicados a la ganadería de precisión, además se describen las actividades y metodologías propuestas a través del aprendizaje automático aplicado a la ganadería de precisión a los efectos de mejorar la producción y rentabilidad, con sostenibilidad en el territorio nacional para el monitoreo y control de animales en sus diferentes etapas (cría, engorde o ciclo completo).

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Publicado

2022-10-03

Cómo citar

Aranda, M. D., Araguás, G., & Redolf, J. (2022). Aprendizaje Automático aplicado a la calidad del desarrollo en la ganadería de precisión. AJEA (Actas De Jornadas Y Eventos Académicos De UTN), (15). https://doi.org/10.33414/ajea.1040.2022