@article{Schab_Piccoli_Casanova Pietroboni_2020, title={Analítica Prescriptiva en Sistemas con Grandes Flujos de Eventos}, url={https://rtyc.utn.edu.ar/index.php/ajea/article/view/737}, DOI={10.33414/ajea.5.737.2020}, abstractNote={<p><span class="fontstyle0">Los procesos de negocio exigen tomar decisiones rápidas para lograr la adaptación constante a los cambios en búsqueda de mejorar el desempeño y aprovechar las oportunidades. Una posibilidad es resolver el proceso computacionalmente. Para ello es necesario producir analíticas que transformen los datos en conocimiento para la toma de decisiones. Existen varios tipos de analíticas, en este trabajo se introduce una línea de investigación enfocada en la analítica prescriptiva, como nivel más avanzado, capaz de calcular acciones a ser ejecutadas en el momento (decisiones operativas) o en el futuro (decisiones tácticas para corto y mediano plazo, decisiones estratégicas para largo plazo) para lograr un objetivo deseado. El cálculo de las acciones involucra el procesamiento del flujo de eventos del negocio en forma de </span><em><span class="fontstyle2">datastreams</span></em><span class="fontstyle0">, la aplicación de técnicas y algoritmos de </span><em><span class="fontstyle2">Soft Computing </span><span class="fontstyle0">e </span><span class="fontstyle2">Inteligencia Computacional </span></em><span class="fontstyle0">y</span><span class="fontstyle2">, </span><span class="fontstyle0">derivado de la necesidad de bajos tiempos de respuesta, el empleo de </span><em><span class="fontstyle2">Computación de Alto Desempeño</span></em><span class="fontstyle0">.</span> </p>}, number={5}, journal={AJEA (Actas De Jornadas Y Eventos Académicos De UTN)}, author={Schab, Esteban Alejandro and Piccoli, María Fabiana and Casanova Pietroboni, Carlos Antonio}, year={2020}, month={oct.} }