Monitoreo de la Calidad de Energía Eléctrica Mediante un Análisis Estadístico Multivariado

Autores/as

  • Emmanuel Sangoi Universidad Nacional del Litoral - Argentina

Palabras clave:

Calidad de Energía Eléctrica, Componentes Principales, Correlación Lineal

Resumen

Este trabajo introduce una metodología basada en análisis estadístico multivariado para el monitoreo de la calidad de la energía eléctrica. Se aplican técnicas estadísticas afianzadas, tales como análisis de componentes principales (PCA) y factores de correlaciones entre variables, para encontrar relaciones e indicadores subyacentes en los datos obtenidos por mediciones de variables relacionadas con la calidad de energía eléctrica. A los efectos del presente trabajo, los datos se obtuvieron a lo largo de 6 campañas de medición reales. La motivación y originalidad de la metodología propuesta radica en la búsqueda de un nuevo enfoque que permita cuantificar y calificar de modo sistemático a la calidad de energía de un usuario en base a mediciones tradicionales de la calidad del suministro. Si bien los resultados son aún preliminares, se considera que la metodología propuesta es viable y promisoria.

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Publicado

30-10-2018

Cómo citar

Sangoi, E. (2018). Monitoreo de la Calidad de Energía Eléctrica Mediante un Análisis Estadístico Multivariado. Revista Tecnología Y Ciencia, (32), 54–65. Recuperado a partir de https://rtyc.utn.edu.ar/index.php/rtyc/article/view/123